ບົດນຳ
Yann LeCun ແມ່ນໜຶ່ງໃນບຸກຄົນທີ່ມີອິດທິພົນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນວົງການປັນຍາປະດິດ (AI). ລາວເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນດ້ານ deep learning ແລະ ເປັນຄົນສຳຄັນໃນການພັດທະນາເທັກໂນໂລຢີ AI ສະໄໝໃໝ່. ຜົນງານຂອງລາວໄດ້ຊ່ວຍປູທາງໃຫ້ກັບການພັດທະນາດ້ານ computer vision, ລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແລະ AI ຂະໜາດໃຫຍ່.
ແຕ່ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ LeCun ຍັງເປັນຄົນທີ່ມີວິສັຍທັດກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI. ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍຄົນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບ language models, ລາວກັບເຊື່ອໃນການສ້າງ “world models” ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໂລກໄດ້ຈິງ.
ຊີວິດແລະການສຶກສາ
Yann LeCun ເກີດໃນປະເທດຝຣັ່ງ ໃນປີ 1960. ລາວມີຄວາມສົນໃຈໃນຄະນິດສາດ ແລະ ວິສະວະກຳຕັ້ງແຕ່ເດັກ. ຕໍ່ມາໄດ້ຮຽນຕໍ່ໃນດ້ານ electrical engineering ແລະ ໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກ.
ໃນຊ່ວງປີ 1980, neural networks ຍັງບໍ່ເປັນທີ່ນິຍົມ. ແຕ່ LeCun ເຊື່ອມັ່ນວ່າເຄື່ອງຈະສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນໂດຍກົງ.
ການສ້າງ Convolutional Neural Networks
ຜົນງານສຳຄັນຂອງ LeCun ແມ່ນການພັດທະນາ CNN (Convolutional Neural Networks).
ໂມເດວ LeNet-5 ຂອງລາວໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໃນການອ່ານຕົວເລກລາຍມື ແລະ ຖືກນຳໃຊ້ໃນທະນາຄານ.
ນີ້ເປັນກ້າວສຳຄັນ:
- ພິສູດວ່າ AI ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ
- ເຮັດໃຫ້ deep learning ເລີ່ມເປັນທີ່ສົນໃຈ
ການປະຕິວັດ Deep Learning
ໃນຊ່ວງປີ 2010, deep learning ໄດ້ກາຍເປັນກະແສໃຫຍ່.
LeCun ພ້ອມກັບ Geoffrey Hinton ແລະ Yoshua Bengio ຖືກເອີ້ນວ່າ “Godfathers of AI”.
CNN ຖືກນຳໃຊ້ໃນ:
- ການຈຳແນກຮູບ
- ການຈຳແນກໃບໜ້າ
- ລະບົບລົດອັດຕະໂນມັດ
ວິສັຍທັດໃໝ່: ເກີນກວ່າ Language Models
LeCun ວິຈານວ່າ LLM:
- ບໍ່ເຂົ້າໃຈໂລກຈິງ
- ບໍ່ມີ reasoning ທີ່ແທ້ຈິງ
ລາວເສະເໜີ “world models”
World Models
World models ແມ່ນ:
- ຮູ້ຈັກຄາດຄະເນອະນາຄົດ
- ເຂົ້າໃຈ cause-effect
- ຮຽນຈາກການສັງເກດ
Self-Supervised Learning ແລະ JEPA
LeCun ໄດ້ພັດທະນາ JEPA:
- ບໍ່ໃຊ້ labels
- ຮຽນຈາກຂໍ້ມູນດິບ
- ຄາດຄະເນສະພາບໃນອະນາຄົດ
ການຖົມເຖິງ
ບາງຄົນເຊື່ອໃນ LLM scale
ແຕ່ LeCun ເຊື່ອວ່າ:
- intelligence ≠ scale
- ຕ້ອງມີ structure
ອິດທິພົນ
LeCun ມີຜົນຕໍ່:
- computer vision
- AI research
- industry
ສະຫຼຸບ
Yann LeCun ບໍ່ແມ່ນແຕ່ນັກວິຈັຍ
ແຕ່ເປັນຜູ້ກຳນົດອະນາຄົດ AI
ວິສັຍທັດຂອງລາວ:
- world models
- self-supervised learning
ອາດຈະເປັນກະແສໃໝ່ຂອງ AI